গুগল শিটগুলিতে কীভাবে পি-মান গণনা করা যায়

পি- মান হ'ল পরিসংখ্যানগুলির মধ্যে একটি গুরুত্বপূর্ণ ধারণা। গবেষণা প্রকল্পগুলিতে কাজ করার সময়, এটি আউটপুট ডেটা বিজ্ঞানীরা প্রায়শই নির্ভর করে often

এছাড়াও Google নিবন্ধে অন্য ট্যাবে ডেটা লিঙ্ক করবেন কীভাবে আমাদের নিবন্ধটি দেখুন

তবে গুগল স্প্রেডশিটগুলিতে আপনি কীভাবে পি- মানটি গণনা করবেন?

এই নিবন্ধটি আপনাকে বিষয় সম্পর্কে যা জানা দরকার তা আপনাকে প্রদর্শন করবে। নিবন্ধের শেষে, আপনি সহজেই পি- মান গণনা করতে এবং আপনার ফলাফলগুলি পরীক্ষা করতে সক্ষম হবেন।

পি- মানটি কী?

কিছু অনুমান সঠিক কিনা তা নির্ধারণ করতে পি- মানটি ব্যবহৃত হয়। মূলত, বিজ্ঞানীরা একটি মান বা মানগুলির পরিসীমা বেছে নেবেন, যা তথ্য সংযুক্ত না হলে স্বাভাবিক, প্রত্যাশিত ফলাফল প্রকাশ করে। তাদের ডেটা সেটগুলির পি- মান গণনা করার পরে, তারা এই ফলাফলগুলির সাথে কতটা কাছাকাছি রয়েছে তা তারা জানতে পারবেন।

ধ্রুবক যা প্রত্যাশিত ফলাফলের প্রতিনিধিত্ব করে তাকে তাত্পর্য স্তর বলে। যদিও আপনি আগের গবেষণার ভিত্তিতে এই নম্বরটি চয়ন করতে পারেন, এটি সাধারণত 0.05 এ সেট করা থাকে।

গণনা করা পি- মানটি যদি তাৎপর্য স্তরের নীচে থাকে, তবে প্রত্যাশিত ফলাফলটি আসে নি। পি- ভ্যালু যত কম হবে ততই সম্ভবত আপনার ডেটা কোনও প্রকার সম্পর্ককে প্রকাশ করে।

আপনি পি- মানটি কীভাবে গণনা করবেন?

এইগুলি কাগজে পি- মান গণনা করার পদক্ষেপগুলি:

1. আপনার পরীক্ষার জন্য প্রত্যাশিত ফলাফল নির্ধারণ করুন।
2. আপনার পরীক্ষার জন্য পর্যবেক্ষণের ফলাফল গণনা করুন এবং নির্ধারণ করুন।
3. স্বাধীনতার ডিগ্রি নির্ধারণ করুন - সম্মানিত ফলাফল থেকে কত বিচ্যুতি তা গুরুত্বপূর্ণ হিসাবে গণ্য হয়?
4. প্রথম, প্রত্যাশিত ফলাফলকে চ-স্কোয়ারের সাথে পর্যবেক্ষক ফলাফলের সাথে তুলনা করুন।
5. তাত্পর্য স্তর নির্বাচন করুন।
6. চি-বর্গ বিতরণ টেবিলটি ব্যবহার করে আপনার পি- মানটি আনুমানিক করুন।
7. আপনার শুরুর নাল অনুমানকে প্রত্যাখ্যান করুন বা রাখুন।

আপনি দেখতে পাচ্ছেন, কলম এবং কাগজ দিয়ে এটি করার সময় গণনা করার এবং বিবেচনার জন্য অনেক কিছুই রয়েছে। আপনি সমস্ত পদক্ষেপের জন্য সঠিক সূত্র অনুসরণ করেছেন কিনা তা যাচাই করতে হবে, পাশাপাশি আপনার সঠিক মান আছে কিনা তা ডাবল-চেক করতে হবে।

খারাপ গণনার কারণে ভুয়া ফলাফলের সমাপ্তির ঝুঁকি এড়াতে গুগল শিটের মতো সরঞ্জাম ব্যবহার করা ভাল। যেহেতু পি- মানটি এত তাৎপর্যপূর্ণ, তাই বিকাশকারীরা একটি ফাংশন অন্তর্ভুক্ত করেছেন যা এটি সরাসরি গণনা করবে। এটি কীভাবে করবেন তা নিম্নলিখিত বিভাগ আপনাকে দেখায়।

গুগল শিটগুলিতে পি- মান গণনা করা হচ্ছে

এটি ব্যাখ্যা করার সর্বোত্তম উপায় হ'ল আপনি অনুসরণ করতে পারেন এমন একটি উদাহরণের মাধ্যমে। আপনার যদি ইতিমধ্যে একটি বিদ্যমান টেবিল থাকে তবে নিম্নলিখিত টিউটোরিয়াল থেকে আপনি যা শিখেন তা কেবল প্রয়োগ করুন।

আমরা দুটি সেট ডেটা তৈরি করে শুরু করব। এর পরে, আমরা তৈরি ডেটা সেটগুলির সাথে তাদের তুলনায় কোনও পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য আছে কিনা তা তুলনা করব।

আসুন আমরা বলি যে ব্যক্তিগত প্রশিক্ষকের জন্য আমাদের ডেটা পরীক্ষা করা দরকার। ব্যক্তিগত প্রশিক্ষক তাদের ধাক্কা এবং পুল-আপ অগ্রগতি সম্পর্কিত তাদের ক্লায়েন্টের নম্বরগুলি সরবরাহ করেছিলেন এবং আমরা সেগুলি গুগল স্প্রেডশিটে প্রবেশ করিয়েছি।

টেবিলটি খুব মৌলিক তবে এটি এই নিবন্ধটির উদ্দেশ্যে কাজ করবে।

এই দুটি ভিন্ন সেট ডেটার তুলনা করতে, আমাদের গুগল স্প্রেডশিটের টি-টেস্ট ফাংশনটি ব্যবহার করতে হবে।

এই ফাংশনটির বাক্য গঠনটি দেখতে দেখতে এটির মতো লাগে: TTEST (অ্যারে 1, অ্যারে 2, লেজ, টাইপ) তবে আপনি সিনট্যাক্স টি.টি.টি.এস.টি (অ্যারে 1, অ্যারে 2, লেজ, টাইপ )ও ব্যবহার করতে পারেন - উভয়ই একই ফাংশনটি উল্লেখ করে।

অ্যারে 1 প্রথম ডেটা সেট। আমাদের ক্ষেত্রে এটি পুরো পুশআপ কলাম (অবশ্যই কলামের নাম বাদে) হবে।

অ্যারে 2 হ'ল দ্বিতীয় ডেটা সেট, যা পুল-আপস কলামের অধীনে সমস্ত কিছু।

লেজগুলি বিতরণের জন্য ব্যবহৃত হয় এমন টেইলগুলির সংখ্যা উপস্থাপন করে। আপনার কাছে এখানে কেবল দুটি বিকল্প রয়েছে:

1 - এক-লেজ বন্টন

2 - দ্বি-পুচ্ছ বিতরণ

প্রকারটি পূর্ণসংখ্যার মান উপস্থাপন করে যা 1 (জোড়যুক্ত টি-টেস্ট), 2 (দ্বি-নমুনা সমান বৈকল্পিক টি-টেস্ট) বা 3 (দ্বি-নমুনা অসম বৈকল্পিক টি-টেস্ট) হতে পারে represents

আমরা আমাদের বেছে নেওয়া টিটিটিএসটির একটি কলামের নাম দেব এবং এর পাশের কলামে এই ফাংশনের ফলাফল প্রদর্শন করব।

এই ফাংশনটি ব্যবহার করতে, খালি কলামটি ক্লিক করুন যেখানে আপনি পি- মানগুলি প্রদর্শিত হতে চান এবং আপনার প্রয়োজনীয় সূত্রটি প্রবেশ করান। আমাদের উদাহরণস্বরূপ, আমরা নিম্নলিখিত সূত্রটি প্রবেশ করব: = টিটিইএসটি (এ 2: এ 7, বি 2: বি 7, 1, 3)। আপনি দেখতে পাচ্ছেন, এ 2: এ 7 আমাদের প্রথম কলামের শুরু এবং শেষের দিকটি প্রকাশ করে। আপনি সহজেই আপনার কার্সারটিকে প্রথম অবস্থানে (A2) ধরে রাখতে পারেন এবং এটিকে আপনার কলামের নীচে টেনে আনতে পারেন এবং গুগল স্প্রেডশিটগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপনার সূত্রটি আপডেট করবে। আপনার সূত্রে কমা যুক্ত করুন এবং দ্বিতীয় কলামের জন্যও একই কাজ করুন।

তারপরে কেবল পুচ্ছগুলি পূরণ করুন এবং আর্গুমেন্টগুলি টাইপ করুন (কমা দ্বারা আলাদা) এবং এন্টার টিপুন।

আপনি সূত্রটি টাইপ করেছেন সেখানে আপনার ফলাফলটি কলামে উপস্থিত হওয়া উচিত।

সাধারণ ত্রুটি বার্তা

আপনি যদি নিজের টিটিটিএসটি সূত্রটি টাইপ করতে ভুল করে থাকেন তবে আপনি সম্ভবত এর মধ্যে একটি ত্রুটি বার্তা দেখেছেন:

1. # এন / এ - প্রদর্শিত হয় যদি আপনার দুটি ডেটা সেটের দৈর্ঘ্য আলাদা হয়।
2. #NUM - প্রদর্শিত লেজ যুক্তি 1 বা 2 এর সমান না হলে প্রদর্শিত হবে যদি টাইপ আর্গুমেন্ট 1, 2, বা 3 এর সমান না হয় তবে এটি প্রদর্শিতও হতে পারে।
3. #VALUE! - আপনি লেজ বা আর্গুমেন্ট টাইপ করার জন্য অংখ্যিক মান প্রবেশ করানো হয় প্রদর্শিত হবে।

গুগল স্প্রেডশিটগুলির সাথে ডেটা গণনা করা কখনও সহজ হয়নি

আশা করি, আপনি এখন আপনার অস্ত্রাগারে আরও একটি গুগল স্প্রেডশিট ফাংশন যুক্ত করেছেন। এই অনলাইন সরঞ্জামটির সম্ভাব্যতা এবং বৈশিষ্ট্যগুলি সম্পর্কে শেখা আপনাকে ডেটা বিশ্লেষণে আরও ভাল করে তুলবে, এমনকি আপনি যদি কোনও পরিসংখ্যানবিদ নাও হন।

পি- ভ্যালু গণনা করার জন্য আপনার কাছে এমন কোনও বিকল্প পদ্ধতি রয়েছে যা আপনি ব্যবহার করেন? নীচে মন্তব্যগুলিতে আমাদের এ সম্পর্কে সমস্ত কিছু নির্দ্বিধায় বলুন।